Sevilla, IBM’nin yapay zekasını kullanarak oyuncu seçecek!
Sevilla, oyuncu seçmeye yardımcı olmak amacıyla IBM’in yapay zekası WatsonX’i kullanmak için IBM ile iş birliği yaptı.
Sevilla, oyuncu seçmeye yardımcı olmak amacıyla IBM’in yapay zekası WatsonX’i kullanmak için IBM ile iş birliği yaptı.
Profesyonel futbol kulüpleri oyuncuları araştırmak ve transfer etmek için milyonlarca dolarlık harcamalar yapıyor. Geleneksel olarak oyuncu araştırma ve gözleme işi scoutlar tarafından yapılıyor. Yapay zekanın her alanda kullanılmaya başlandığı günümüzde İspanyol futbol kulübü Sevilla, takımına oyuncu seçmeye yardımcı olması için yapay zeka sistemini kullanacak. İşte ayrıntılar…
Sevilla, oyuncu seçimi yapmak için IBM ile anlaştı
Sevilla, takımına oyuncu seçmeye yardımcı olması amacıyla IBM’in Üretken Yapay Zeka platformu WatsonX’i kullanmaya başladı. Oyuncu seçimini kolaylaştırmak ve rekabet avantajı sağlamak amacıyla yapılan iş birliği neticesinde Scout Advisor aracı geliştirildi.
Scout Advisor yapay zeka ve veri analiziyle oyuncu seçimi yapıyor
Scout Advisor, yapay zeka destekli oyuncu izleme sistemidir. Sevilla, hali hazırda performans verilerine dayalı geniş bir oyuncu değerlendirme veri tabanına sahip. Bu veri tabanı, geçmişte Dani Alves, Ivan Rakitic ve Sergio Romero gibi yıldızların keşfine yardımcı oldu. Sevilla, oyuncuları yeteneklerine ve performanslarına göre karakterize etmek için kendi veri analitiğini geliştirdi.
Kulüp, IBM ile birlikte veri tabanını yapay zeka ile birleştirerek veri tabanlı metrikler ile insan gözlemleri arasındaki boşluğu kapatmayı hedefliyor. Scout Advisor’ın kullanımı, oyuncu tanımlama sürecinin iyileştirilmesini ve daha kapsamlı kararlar alınmasını sağlayacak.
IBM Genel Müdürü Ana Paula Assis, “Uygun önlemler ve yönetim sistemleri ile birlikte, yapayı zekânın birçok sektördeki işletmeler için modernizasyon arayışında oyunun kurallarını değiştirmeye devam ettiğini” söyledi.
Scout Advisor’ın nasıl kullanılıyor?
Scout Advisor, IBM’in Watsonx platforması üzerine kurulu. Futbolcu adaylarını değerlendirmek için doğal dil işleme ve temel modelleri kullanarak geniş bilgi tabanlarındaki metinleri ve sayısal verileri analiz ediyor. Boy, oynanan dakika, atılan gol gibi nicel verileri ve iki yüz binden fazla scouting raporundaki metinsel bilgileri de kullanacak.
Scoutların futbolcu özelliklerini bir dil komutu olarak tanımlamalarına ve yapay zekanın bu kriterlere göre aday oyuncuların bir listesini sunmasına olanak tanıyarak futbolcu keşfini kolaylaştıracak. IBM’in yapay zekası sayesinde Sevilla, scoutların raporlarında bulunan oyuncu gözlemlerinin potansiyelini ortaya çıkarıyor.
Shiftdelete
Kaynak : https://shiftdelete.net/sevilla-ibm-yapay-zeka-watsonx