NVIDIA kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, Taipei’deki COMPUTEX teknoloji konferansı öncesinde 6.500’den fazla sektör lideri, basın mensubu, girişimci ve teknoloji meraklısına hitap etti. Konuşmasında hızlandırılmış bilgi süreç ve yapay zekanın bilgisayar sanayisinde yeni bir ihtilal başlattığını ve bu ihtilalin NVIDIA’nın öncülüğünde gerçekleştiğini vurguladı. İşte detaylar…

NVIDIA CEO’su Jensen Huang’dan COMPUTEX öncesi neler söyledi?

Huang, Tayvan’ın NVIDIA’nın en pahalı ortaklarının meskeni olduğunu ve NVIDIA’nın yaptığı her şeyin buradan başladığını söyledi. Tayvan’daki ortaklarıyla birlikte dünyanın yapay zeka altyapısını yarattıklarını belirtti. Konuşmasında üç ana mevzuya değindi: Üretken yapay zekanın ne olduğu ve tesiri, geleceğe yönelik yol haritası ve sırada ne olduğu.

Huang, bilgisayar sanayisinin yaklaşık 60 yaşında olduğunu ve bu mühlet zarfında yalnızca birkaç büyük teknolojik değişim yaşandığını belirtti. Günümüzde de bu türlü bir değişimin eşiğindeyiz. Merkezi süreç ünitelerinin (CPU) performans artışının yavaşladığını, fakat süreç gereksinimimizin katlanarak arttığını söyledi. Bu durum, bilgi süreç enflasyonuna yol açıyor.

Çözüm, 20 yıldır üzerinde çalıştıkları hızlandırılmış bilgi süreçte yatıyor. NVIDIA’nın CUDA platformu CPU’ları destekleyerek özel işlemcilerin çok daha âlâ performans gösterebileceği iş yüklerini hızlandırıyor. Huang, gelecekte her uygulamanın ve bilgi merkezinin hızlandırılacağını öngördü.

Hızlandırılmış bilgi süreç, hem mantıklı hem de sürdürülebilir bir tahlil. Huang, 100 kat hızlanma sağlarken, güç tüketiminde yalnızca 3 kat artış ve maliyetlerde %50’lik bir artış sağlayarak 25 kat daha fazla performans/Watt oranı elde edilebileceğini gösterdi.

Hızlandırılmış bilgi süreç kolay bir iş değil. Yazılımların büsbütün yine yazılması ve algoritmaların tekrar yapılandırılması gerekiyor. NVIDIA, bu zorluğu aşmak için 20 yıldır alan odaklı kütüphaneler geliştiriyor.

Bunlar ortasında derin öğrenme kütüphanesi cuDNN, yapay zeka fiziği kütüphanesi, 5G radyo kütüphanesi Ariel, çip üretim kütüphanesi cuLitho, gen dizileme kütüphanesi Parabricks, kombinasyonel optimizasyon kütüphanesi cuOpt ve kuantum bilgisayar simülasyonu için cuQuantum yer alıyor.

Bu kütüphaneler, 5 milyon geliştiricinin NVIDIA platformunu kullanmasını ve sıhhat, finans, bilgisayar, otomotiv üzere birçok bölümde hızlandırılmış bilgi süreçten yararlanılmasını sağladı. Son olarak Google, tanınan bilgi bilimi kütüphanesi Pandas’ı hızlandırmak için cuDF’i bulut platformuna entegre etti.

Jensen Huang, yapay zekanın artık yalnızca algılama (görüntü sürece, konuşma tanıma gibi) değil, birebir vakitte üretme yeteneğine de sahip olduğunu vurguladı. ChatGPT’nin başarısı bunun bir delili. Bu değişim, bilgi süreç maliyetlerinin düşmesiyle mümkün oldu. Artık büyük lisan modellerini eğitmek için internetteki tüm dataları kullanmak mantıklı ve yaygın bir uygulama haline geldi.

NVIDIA, yapay zekanın üretken gücünü kullanarak “yapay zeka fabrikaları” inşa ediyor. Bu fabrikalar, tıpkı Nikola Tesla’nın AC jeneratörünün elektron üretmesi üzere, yapay zeka “belirteçleri” üretiyor. Huang, NVIDIA’nın Earth-2 projesini, Dünya’nın dijital bir ikizini oluşturarak gezegenimizin geleceğini iddia etme ve afetleri tedbire yahut iklim değişikliğinin tesirlerine ahenk sağlama gayretlerini uygunlaştırma gayesini anlattı.

Huang, NVIDIA’nın dijital insan teknolojisi ACE’i de tanıttı. ACE, kullanıcılarla tıpkı bir insan üzere etkileşim kurabilen yapay zeka takviyeli dijital karakterler yaratmayı amaçlıyor. Bu teknoloji sahiden de müşteri hizmetleri, reklamcılık ve oyun üzere bölümlerde ihtilal yaratabilir.

Dijital insanları çalıştırmak için gereken karmaşık yazılım yığınını kolaylaştırmak için NVIDIA, NIM (NVIDIA Inference Microservices) isimli yeni bir yazılım platformu geliştirdi. NIM, evvelce eğitilmiş yapay zeka modellerini, bulutlara, bilgi merkezlerine yahut iş istasyonlarına dağıtılabilen optimize edilmiş konteynerlar olarak sunuyor. NIM’in esnekliği sayesinde kullanıcılar, istedikleri uzman yapay zeka modellerini seçip bir ortaya getirerek kendi özel uygulamalarını oluşturabilirler.

Huang, yapay zekanın bir sonraki dalgasının “fiziksel yapay zeka” olacağını söyledi. Fizik maddelerini anlayabilen ve gerçek dünyada bizimle birlikte çalışabilen yapay zeka. Bu vizyonu gerçekleştirmek için NVIDIA, robotların simüle edilmiş ortamlarda fizik maddelerine uyarak aksiyonlar gerçekleştirmesini ve öğrenmesini sağlayan Omniverse platformunu geliştirdi.

Huang da “Omniverse, robotların nasıl robot olunacağını öğrendiği yerdir.” dedi. Bu platformda robotlar objeleri nasıl hassas bir biçimde kavrayacaklarını, manilerden nasıl kaçınacaklarını ve karmaşık misyonları nasıl gerçekleştireceklerini öğrenebilirler.

Huang ayrıyeten NVIDIA’nın yeni kuşak GPU mimarisi Blackwell’ı tanıttı. Bu mimari, daha büyük ve karmaşık yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için gereken performans ve ölçeklenebilirliği sağlıyor. Blackwell, 72 GPU’lu devasa bir sistem oluşturmak için birbirine bağlanabilen dev boyutlarda yongalar içeriyor.

Bu sistem, 10 trilyon parametreli büyük lisan modellerini barındırabilir ve inanılmaz bir hesaplama gücü sunuyor. Ek olarak Huang, NVIDIA’nın bir yıllık bir ritimle çalıştığını ve her yıl yeni platformlar ve teknolojiler sunmayı hedeflediğini açıkladı

Jensen Huang’ın açıklaması:

NVIDIA kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, COMPUTEX teknoloji konferansı öncesinde yaptığı konuşmada şunları söyledi:

“Üretken yapay zeka, kesimleri tekrar şekillendiriyor ve inovasyon ve büyüme için yeni fırsatlar yaratıyor. Bugün, bilgi süreçte büyük bir değişimin eşiğindeyiz. Yapay zeka ve hızlandırılmış bilgi süreç kesişimi, geleceği tekrar tanımlamaya hazırlanıyor.

Bilgi süreç geleceği hızlandırıldı. Yapay zeka ve hızlandırılmış bilgi süreç alanındaki yeniliklerimizle mümkün olanın sonlarını zorluyor ve bir sonraki teknolojik ilerleme dalgasını yönlendiriyoruz. Şirketimizin bir yıllık bir ritmi var.

Temel ideolojimiz çok kolay: Tüm data merkezi ölçeğini oluşturun, modüllere ayırın, bir yıllık ritimle satın ve her şeyi teknoloji hudutlarına kadar zorlayın. Çünkü hızlandırılmış bilgi süreç, sürdürülebilir bilgi süreçtir. Ne kadar çok satın alırsanız, o kadar çok tasarruf edersiniz.

Bugün Hugging Face’e tam olarak optimize edilmiş Llama 3’ü yayınladık, denemeniz için orada mevcut. Hatta yanınıza bile alabilirsiniz. Böylelikle bulutta çalıştırabilirsiniz, rastgele bir bulutta çalıştırabilirsiniz, bu kapsayıcıyı indirebilirsiniz, kendi data merkezinize koyabilirsiniz ve müşterilerinizin kullanımına sunmak için barındırabilirsiniz.

Bir sonraki yapay zeka dalgası ise fizikî yapay zekadır. Fizik maddelerini anlayan yapay zeka, ortamızda çalışabilen yapay zeka. Robotik burada. Fizikî yapay zeka burada. Bu bilim kurgu değil ve tüm Tayvan’da kullanılıyor. Nitekim çok heyecan verici. Tüm fabrikalar robotik olacak. Fabrikalar robotları yönetecek ve bu robotlar robotik eserler üretecek.“

Shiftdelete

Kaynak : https://shiftdelete.net/nvidia-ceo-jensen-huang-computex-2024-aciklama