Amazon Web Services (AWS), yazılım geliştirme ve iş süreçlerini optimize etmek için üretken yapay zekâ destekli asistan Amazon Q’yu duyurdu. Amazon Q, hem geliştiricilere hem de kurumsal kullanıcılara yönelik iki farklı sürümle sunuluyor: Amazon Q Developer ve Amazon Q Business.

Amazon Q Developer ve Amazon Q Business genel kullanıma açıldı!

Amazon Q Developer: Yazılımcılar için tasarlanan bu sürüm, kod yazma sürecini hızlandırmak ve verimliliği artırmak için geliştirildi. Geliştiricilere gerçek vakitli kod teklifleri sunarak daha süratli ve inançlı kod yazmalarına yardımcı oluyor.

Ayrıca, yanlışları tespit edip düzeltme, uygulamaları yeni sürümlere yükseltme, güvenlik açıklarını tarama ve düzeltme üzere vazifeleri otomatik olarak gerçekleştirebiliyor. Bunun yanı sıra, AWS kaynaklarını optimize etme konusunda da rehberlik sağlayarak BT uzmanlarının işlerini kolaylaştırıyor.

Amazon Q Business: Kurumsal kullanıcılar için tasarlanan bu sürüm, şirket datalarına dayalı olarak soruları yanıtlayabilen, özetler sunabilen, içerik oluşturabilen ve vazifeleri tamamlayabilen bir yapay zekâ asistanıdır.

Wiki’ler, intranetler, e-posta sistemleri, CRM platformları üzere birçok bilgi kaynağına bağlanabilen Amazon Q Business, kullanıcılara muhtaçlık duydukları bilgilere süratli ve kolay bir biçimde ulaşma imkanı tanıyor. Ayrıyeten, güvenlik ve kapalılık ön planda tutularak geliştirilen bu asistan, hassas bilgileri korurken kullanıcı kimlikleri, rolleri ve erişim müsaadeleriyle entegre çalışabiliyor.

Amazon Q Business’ın en dikkat cazibeli özelliklerinden biri de Amazon Q Apps isimli yeni bir uygulama oluşturma aracıdır. Bu araç sayesinde çalışanlar, rastgele bir kodlama tecrübesine muhtaçlık duymadan, şirket datalarına dayalı olarak üretken yapay zekâ uygulamaları oluşturabiliyor. Örneğin, İK departmanı yeni çalışanlar için şahsileştirilmiş oryantasyon planları oluşturabilir yahut satış takımı müşteri bilgilerine nazaran özelleştirilmiş raporlar hazırlayabilir.

Amazon Q’nun sunduğu gelişmiş ve özel üretken yapay zeka özellikleri en önemli şöyle:

• En hakikat kodlama teklifleri: 
  • Amazon Q, neredeyse gerçek vakitli kod teklifleri ve tavsiyeleri oluşturarak geliştiricilerin daha süratli ve daha inançlı bir halde çalışmalarına yardımcı oluyor. Blackberry, BT Group ve Toyota üzere müşteriler, geliştirici üretkenliğini artırmak ve kuruluşlarında inovasyonu hızlandırmak için Q’yu kullanıyor.
  • Amazon Q Developer, çok satırlı kod teklifleri gerçekleştiren asistanlar için bölümdeki en yüksek kod kabul oranlarına sahip; BT Group Q’nun kod tekliflerinin yüzde 37’sini, National Australia Bank ise yüzde 50’sini kabul ettiklerini bildiriyor. Q ayrıyeten, daha alakalı ve kullanışlı kod teklifleri sağlamak için müşterinin dahili kod tabanından inançlı bir biçimde yararlanan güçlü bir özelleştirme yeteneğine de sahip.
  • Bu yetenek sayesinde Q, kodunuz üzerinde uzmanlaşıyor ve vakitten daha da fazla tasarruf etmek için daha uygun teklifler sunuyor. Q, özelleştirmeleri büsbütün bâtın tutuyor ve altta yatan temel model (FM) bunları eğitim için kullanmıyor, böylelikle müşterilerin kıymetli fikri mülkiyetleri korunmuş oluyor. 
• Amazon Q Developer Agents: 
  • Q, özelliklerin uygulanması, belgeleme ve kodun tekrar düzenlenmesinden yazılım yükseltmelerinin gerçekleştirilmesine kadar bir dizi misyonu otonom olarak yerine getirebilen, agents (görev yürüten aracılar) ismi verilen eşsiz bir yeteneğe sahip. Geliştiriciler, Amazon Q’dan bir uygulama özelliği yerine getirmesini isteyebiliyor (örneğin, bir toplumsal paylaşım uygulamasında “favorilere ekle” özelliği oluşturmasını istemek) aracı da mevcut uygulama kodlarını tahlil ederek adım adım bir uygulama planı oluşturuyor.
  • Geliştiriciler, aracı uygulamaya koymadan evvel planı gözden geçirmek ve yinelemek için aracıyla birlikte çalışabiliyor, birden çok adımı birbirine bağlayabiliyor ve kaynak belgeler, kod blokları ve test paketleri üzerinde yenileştirmeler uygulayabiliyor. Bu vazifeleri yerine getiren Q, kodlama yeteneklerini kıyaslayan bir data seti olan SWE-Bench Leaderboard’da yüzde 13,4 ve SWE-Bench Leaderboard’da (Lite) yüzde 20,5 puan alarak bugün mevcut olan yazılım geliştirme asistanları ortasında en yüksek puanları elde etti.

• Sınıfının en yeterlisi güvenlik açığı taraması ve düzeltmesi: 
  • Q, açığa çıkan kimlik bilgileri ve log evrakı enjeksiyonu üzere tespit edilmesi sıkıntı güvenlik açıkları için kodu tarıyor. Tek bir tıklamayla uygulama koduna nazaran uyarlanmış düzeltmeleri otomatik olarak önererek geliştiricilerin düzeltmeleri süratli bir formda inançla kabul etmelerine imkan tanıyor.
  • Q’nun güvenlik tarama yetenekleri, tanınan programlama lisanlarının birçoklarında tehdit algılama konusunda önde gelen, kamuya açık olarak karşılaştırılabilen araçlardan daha uygun performans göstererek, geliştiricilerin uygulamalarının güvenliğini ve kod kalitesini değerli ölçüde artırmaya yardımcı oluyor.
• AWS uzmanı olan Q, AWS ortamınızı optimize etme konusunda da uzman: 
  • AWS konusunda uzman olan Amazon Q Developer, BT uzmanlarının bulut ortamlarını optimize etmelerine yardımcı olmanın yanı sıra yanılgıları ve ağ meselelerini algılayıp çözmek, bulut sunucularını seçmek, yapılandırılmış sorgu lisanı (SQL) sorgularını optimize etmek, süreç çizgilerini ayıklamak, dönüştürmek ve yüklemek ve uygulama mimarisi hakkında rehberlik sağlamak üzere misyonlar de gerçekleştiriyor.
  • Amazon Q Developer, müşterilerin bulut ortamlarını optimize etmelerine daha fazla yardımcı olmak için müşterilerin AWS hesap kaynaklarını ve yapılandırmalarını listelemelerine yardımcı olan, fatura bilgilerini ve eğilimlerini tahlil eden ve böylelikle hesaplarını yönetmelerini kolaylaştıran yeni bir özellik sunuyor.
  • Örneğin, BT uzmanları “Şu anda ABD Doğu 1’de hangi bulut sunucular çalışıyor?” yahut “S3 klasör şifrelemem nedir?” ya da “Geçen ay bölgeye nazaran EC2 maliyetlerim ne kadardı?” diye sorduğunda Amazon Q Developer, kaynakları ve detayları daha fazla bilgi edinebileceğiniz irtibatlarla birlikte özet bir karşılıkta listeliyor.
• Q, başka tüm üretken yapay zeka asistanlarından daha fazla bilgi kaynağını bir ortaya getiriyor: 
  • Amazon Q Business, wiki’ler, intranetler, Atlassian, Gmail, Microsoft Exchange, Salesforce, ServiceNow, Slack ve Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) üzere yaygın olarak kullanılan 40’tan fazla iş aracına kolay ve inançlı bir halde bağlanıyor.
  • Bu, günümüzde mevcut olan başka tüm üretken yapay zeka asistanlarının bağlandığından daha fazla. Q’yu kurumsal data havuzlarınıza yönlendirmeniz kâfi, daha sonra Q tüm bilgilerinizi arıyor, mantıklı bir biçimde özetliyor, eğilimleri tahlil ediyor ve datalar hakkında son kullanıcılarla diyalog kuruyor. Bu, kurumsal kullanıcıların kuruluşlarının neresinde olursa olsun tüm bilgilerine erişmelerine yardımcı oluyor.
• Güvenlik ve kapalılık göz önünde bulundurularak sıfırdan oluşturuldu: 
  • Amazon Q Business, her bir kullanıcı için etkileşimleri şahsileştirmek üzere müşterinin mevcut kimlikleri, rolleri ve erişim müsaadeleriyle problemsiz bir formda entegre olurken en yüksek güvenlik düzeyini de koruyor. Kurumsal bilgilere dayalı olarak yanlışsız cevaplar üretiyor ve müşterilere hassas hususları kısıtlama, muhakkak anahtar sözleri engelleme ve uygunsuz içerikleri filtreleme özellikleri sunuyor.
  • Q ayrıyeten, temel alınan modelleri öbürleri için eğitmek üzere müşteri içeriğini asla kullanmıyor. Amazon Q Business, genel Soru-Cevap (MultiHop-RAG bilgi kümesi kullanarak) yanı sıra finans (FiQA data kümesi örneği kullanarak) ve teknoloji (LoTTE data kümesi örneği kullanarak) üzere kesimler için doğruluk, gerçeğe uygunluk ve yardımseverlik hususlarında öbür tüm asistanların yayınlanmış sonuçlarından daha düzgün performans gösteriyor.
• Yaratıcı üretken iş zekası, analistlerin dakikalar içinde detaylı panolar oluşturmasına ve kurumsal kullanıcıların süratli bir halde öngörü elde etmesine imkan tanıyor: 
  • Amazon Q, gelişmiş üretken yapay zeka teknolojisini, AWS’in bulut için oluşturulmuş birleşik İş Zekası (BI) servisi olan Amazon QuickSight’a getiriyor. QuickSight’ta Amazon Q ile müşteriler, iş analistlerinin doğal lisan kullanarak dakikalar içinde BI panoları oluşturmasına ve basitçe görselleştirme ve karmaşık hesaplamalar yapmasına imkan tanıyan bir Üretken BI asistanına sahip oluyor.
  • Ayrıca, kurumsal kullanıcıların panoların yapay zeka takviyeli yönetici özetlerini alabildiği, panolarda sunulanlara ek olarak datalara ait sorular sorabildiği ve temel içgörüleri, eğilimleri ve itici güçleri öne çıkaran detaylı ve özelleştirilebilir data öyküleri oluşturabildiği tek iş zekası eseri olma özelliği taşıyor.
  • Örneğin kullanıcılar, “yöneticilerle yapılacak bir iş değerlendirmesi için işletmenin geçen ay nasıl değiştiğine dair bir kıssa oluşturmak” istediklerinde Amazon Q saniyeler içinde, işletmenin nasıl iyileştirileceğine dair belli fikirler de dahil olmak üzere içgörüler ve destekleyici görseller içeren bir sonuç oluşturabiliyor. Kullanıcılar, Q tarafından üretilen içeriği paylaşılması kolay bir evrak yahut sunum halinde düzenleyebiliyor, metni, manzaraları ve temaları istedikleri üzere değiştirebiliyor ve metni tekrar yazmak yahut düzgünleştirmek için Amazon Q’yu kullanabiliyor. 
• Her çalışanın saniyeler içinde üretken yapay zeka takviyeli uygulamalar oluşturmasına yardımcı olan çeşidinin birinci örneği özellik: 
  • AWS şimdi önizleme evresinde olan yeni Amazon Q Apps özelliğini duyuruyor. Amazon Q Apps, çalışanların evvelce rastgele bir kodlama tecrübesi gerektirmeden şirket bilgilerine dayanan üretken yapay zeka dayanaklı uygulamaları kolay ve süratli bir halde oluşturmasına imkan tanıyor.
  • Q Apps ile çalışanların, istedikleri uygulamayı doğal lisanda basitçe tanımlamaları yahut Amazon Q Business’ın bir sorunu çözmelerine yardımcı olduğu mevcut bir görüşmeyi kopyalamaları kâfi, sonrasında tek bir tıklamayla Q, istedikleri misyonu yerine getiren ve kuruluş içinde kolay kolay paylaşılabilecek bir uygulamayı anında oluşturuyor.

Shiftdelete

Kaynak : https://shiftdelete.net/amazon-q-developer-business